O Auditor do Tesouro Municipal do Recife, Rafael Sena da Conceição, juntamente com os colegas Tarcísio Paraíso Farias e Thiago Mendes, ambos do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), conquistaram a premiação Menção Honrosa no 40º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), o principal evento em Ciência de Dados e Big Data da América Latina.

O trabalho científico premiado, intitulado “Nota Conforme: Sistema Integrado para Classificação Automatizada de Serviços em NFS-e com Machine Learning”, foi realizado com dados da Secretaria de Finanças da Prefeitura do Recife, no ano passado.

O simpósio aconteceu em Fortaleza, de 29/9 a 02/10, juntamente com outros eventos importantes na área de Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina e Ciência de Dados – BRACIS (35ª edição do Brazilian Conference on Intelligent Systems), KDMiLe (13ª edição do Knowledge Discovery, Mining and Learning), ENIAC (22ª edição do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional) e STIL (16ª edição do Symposium in Information and Human Language Technology).

Rafael Sena explica que o sistema “Nota Conforme” foi desenvolvido com algoritmo de aprendizagem de máquina (Machine Learning). “O algoritmo indica se  o serviço de saúde apontado pelo contribuinte condiz com a descrição colocada na NFSE. Isso permite a apuração adequada do ISS em escala que somente com o apoio da inteligência artificial seria possível”.

Ele explicou que o trabalho científico foi conduzido no bojo da dissertação de mestrado pelo Tarcísio Farias (foto abaixo), defendida junto ao IFBA, sob orientação do Prof. Dr. Thiago Mendes e em estreita colaboração com a Gerência de Modernização da Administração Tributária (GMAT) e a Gerência de Tributação Mercantil (GTM). O trabalho científico poderá ser publicado, posteriormente, em uma revista científica.

Redação: Andréa Pessoa - @mandalaconsultoria

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